AIを活用した攻撃により、組織がサイバー脅威に対抗する方法は変化しつつあります。攻撃者が人工知能を用いてマルウェアの亜種を生成し、シグネチャを回避し、戦術をリアルタイムで適応させる中、従来の検知手法ではその変化に追いつくのが困難になっています。本ホワイトペーパーでは、AIによる脅威検知が、シグネチャベースのセキュリティを超えて、行動分析に焦点を当てる必要がある理由を解説します。
サイバーセキュリティにおける行動分析が、既知の侵害指標（IoC）ではなく、コンテキストに基づいて不審な活動を特定するのにどのように役立つかを学びましょう。本ガイドでは、高度な脅威検知が、異常検知、ネットワーク行動分析、および行動ベースラインをどのように活用して、従来のツールでは見逃されがちな新たな攻撃、ラテラルムーブメント、侵害後の活動を明らかにするかについて解説します。
本ホワイトペーパーでは、以下の内容について解説しています：
- AIによるサイバーセキュリティ脅威が、シグネチャベースの検知を回避する理由
- 行動ベースの検知が未知の攻撃を特定する方法
- 攻撃者の活動を検知する上で、ネットワーク行動分析が果たす役割
- 効果的な行動ベースラインを構築するためのベストプラクティス
- NetWitnessが可視性と行動分析を組み合わせて、脅威の検知と調査をどのように改善しているか
ホワイトペーパーをダウンロードして、現代のAIを活用した攻撃から防御するために、行動ベースの検知が不可欠となっている理由をご確認ください。