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NetWitness UEBA

행위 분석을 적용하여 위협 탐지, 조사 및 대응을 신속하게 수행합니다.

NetWitness UEBA uses advanced behavior analytics and machine learning to quickly reveal unknown threats. Leveraging network, log and endpoint data captured by the NetWitness Platform, it creates a baseline of an organization’s behaviors and IT usage and identifies deviations that indicate suspicious behavior and sophisticated threats.

더 자세한 정보를 원하신다면, 데이터 시트를 확인하십시오.
Easy to deploy

Easy to get started

No need to manually tune algorithms. Simple to administer.

Fast time-to-value

신속한 결과 도출

몇 시간 내에 데이터 처리 작업을 시작하여 신속하게 행위의 기준을 설정하고 고위험 이상 징후 탐지를 시작할 수 있습니다.

Relief for analysts

분석가의 업무 부담 감소

가장 높은 위험 지표에 초점을 맞춘 혁신적인 위험 점수 모델을 제공하여 경보로 인한 분석가의 업무 부담을 완화합니다.

High-fidelity threat detection

높은 정확도의 위협 탐지

머신 러닝 알고리즘을 정기적으로 자동 조정하여 탐지룰, 시그니처 또는 수동 분석 없이 정확한 위협 모니터링을 제공합니다.

작동 원리

클라우드 기반의 고급 분석 및 위협 탐지

비지도 머신 러닝

NetWitness UEBA uses unsupervised machine learning, which means that it starts working the moment you turn it on to rapidly and accurately identify behaviors that may signal an attack. Unsupervised machine learning eliminates the need to create rules, customize metadata, and continually tune underlying data models.


혁신적인 통계 분석

NetWitness UEBA aggregates multiple indicators of suspicious activity, then applies a dynamic statistical risk scoring model. This approach alleviates analysts’ burdensome workloads by producing higher-fidelity alerts triggered only when a risk score exceeds established thresholds.


지능형 피어 그룹화

Since user behavior varies based on an individual’s role, responsibilities, location and other factors, NetWitness UEBA creates peer groups and detects deviations among them. This leads to more accurate alerts.


확장 가능한 SaaS 플랫폼

NetWitness UEBA scales to process millions of events daily and analyze hundreds of millions of organizational entities. Flexible licensing options accommodate the needs of both large enterprises and smaller organizations.


고급 분석을 통한 디지털 위험 관리

The ability to monitor user, network and endpoint behavior on unsupervised machine learning algorithms makes NetWitness UEBA an obvious choice for catching the sophisticated unknown threats that create so much digital risk for organizations.


모든 기능을 포괄적으로 제공하기 때문에 NetWitness Platform을 선택했습니다. 이 솔루션은 행위 지표를 사용하여 시그니처 및 탐지룰 기반 모니터링 툴에서는 일반적으로 탐지되지 않는 공격을 포착합니다.

Yumiko Matsubara
보안 아키텍처 관리자

Recruit Technologies Co. Ltd.

행위 분석을 적용하여 위협 탐지, 조사 및 대응을 신속하게 수행합니다.

NetWitness UEBA

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