生成AIモデルの登場は、サイバーセキュリティ分野に課題と機会の両方をもたらしました。攻撃者が高度なサイバー攻撃のために大規模言語モデル（LLM）の力を利用する一方で、防御側にも、これらに対抗するうえで、少なくとも同等の、あるいはそれ以上の優位性があります。勝利を収めるためには、万全の準備を整えたSOCチームと質の高いデータが必要です。
主なポイント：
- 生成AIの脅威の全体像を理解する：金銭目的のハッカーから国家が支援する破壊工作員まで、さまざまな脅威アクターの動機と、彼らが生成AIをどのように悪用する可能性があるかを深く掘り下げます。
- 両刃の剣としての生成AI：生成AIはハッキングを容易にする一方で、強力な防御メカニズムも提供します。適切な知識とデータがあれば、生成AIはサイバーセキュリティのゲームチェンジャーとなり得ます。
- 脅威と対策：偽の動画の特定から、開発者へのコーディング上の脆弱性に関するリアルタイムの警告まで、潜在的な脅威と、ジェネレーティブAIを活用したその対策について詳しく解説します。
- データの力：質の高いデータこそが、質の高いAIの原動力です。AIが膨大なデータをどのように処理し、サイバーセキュリティの分野において防御側に前例のない優位性をもたらすのかを理解しましょう。