エンタープライズシステムから膨大な量のログが生成されると、真の脅威を迅速に検知することは不可能に思えてしまうことがあります。セキュリティチームは、主にデータが効果的に相関分析されず、文脈に沿って解釈されず、優先順位付けもされていないために、検知の遅れ、アラート疲労、脅威の見落としといった問題にしばしば直面しています。
この電子書籍では、セキュリティ情報イベント管理(SIEM)の実践的なユースケースを詳しく解説し、生データを実用的なインテリジェンスに変える方法を紹介します。
本記事では、以下の内容について解説します：
- システム全体にわたる内部脅威や異常なユーザー行動を検知する方法
- クラウドインフラストラクチャにおける不審な活動を監視するためのベストプラクティス
- サードパーティやサプライチェーンのアクセスリスクを効果的に追跡する方法
- 横方向の移動や多段階攻撃がエスカレートする前に特定する方法
- エンドポイントとネットワークのイベントを相関分析し、ドウェルタイムを短縮する手法
- コンプライアンスおよび監査ログが、予防的な脅威検知をどのように支援するか
- NetWitness SIEMによる、高度な検知ワークフローに関する実例に基づく知見
SIEMセキュリティは、単なるログの保管場所ではありません。データをインテリジェンスに変え、検知精度を高め、より迅速かつ確信を持ってインシデントに対応するための戦略的なツールです。
電子書籍の全文をダウンロードして、インシデントが発生する前に企業の脅威検知能力を強化するための、実践的なワークフロー、具体例、および戦略をご覧ください。