도전 과제
고도로 정교한 공격자들은 네트워크 통신을 악용하여 탐지되지 않은 채 이동하고, 데이터를 유출하며, 지속적인 침투 기반을 구축합니다. 효과적인 네트워크 트래픽 분석이 없다면, 보안 팀은 불완전한 정보만을 바탕으로 대응하게 되어 위협을 놓치거나 대응 속도가 느려지게 됩니다.
성공한 침해 사례의 70%는 주로 상세한 네트워크 트래픽 모니터링을 통해서만 파악할 수 있는 측면 이동 기법을 활용합니다.
의 조직이 내부 모니터링이 아닌 외부 통보를 통해 보안 침해 사실을 계속해서 파악하고 있으며, 이는 가시성 격차를 여실히 드러내고 있다.
첨단 네트워크 트래픽 분석 및 NDR을 활용해 사고를 탐지하는 최고 수준의 조직들.
해결책
NetWitness는 고속 패킷 처리, 메타데이터 생성, 행동 모델링 및 통합 분석 기능을 결합한 강력한 네트워크 트래픽 분석 기능을 제공하여, 최신 하이브리드 인프라 전반에 걸쳐 명확한 가시성과 실행 가능한 인텔리전스를 제공합니다.
대규모 네트워크 트래픽을 효율적으로 캡처하고 색인화하며, 풍부한 메타데이터를 생성하는 동시에, 선택적으로 전체 패킷을 저장하여 모든 네트워크 세그먼트에 걸쳐 심층적인 검사를 수행할 수 있습니다.
메타데이터, 행동 패턴 및 머신 러닝을 활용하여 가능한 경우 복호화 과정 없이 암호화된 통신을 검사 및 분석함으로써, TLS/SSL 트래픽에 숨겨진 위협을 탐지합니다.
기계 학습과 통계 분석을 정상 활동 기준선에 적용하여, 편차, 의심스러운 프로토콜 및 잠재적인 침해 징후를 실시간으로 식별합니다.
통신 내역을 재구성하여 전체적인 맥락, 사용자 행동 및 데이터 전송을 검토함으로써 사건을 철저히 파악합니다.
단일 인터페이스에서 네트워크 분석 결과를 로그, 엔드포인트 및 클라우드 활동과 연계하여 신속한 문제 분류 및 조사를 수행할 수 있습니다.
위협 인텔리전스를 활용하여 분석 결과를 보강하고, 대응 및 규정 준수 요구 사항을 충족할 수 있는 명확하고 증거 기반의 결과를 도출합니다.
NetWitness 네트워크 트래픽 분석의 작동 원리
NetWitness의 강점
직관적인 포렌식 도구를 통해 평균 조사 소요 시간을 단축하십시오.
엔드포인트 및 로그 기반 탐지를 회피하는 위협을 파악하십시오.
규정 및 감사에 대비한 포렌식 대응 역량 지원
사전 예방적 탐지를 통해 체류 시간을 단축하고 데이터 손실을 방지합니다.
