내부 위협은 일반적인 공격과는 다른 양상을 띱니다. 내부 위협은 피해를 입힐 수 있는 시스템과 데이터에 접근 권한을 가진 직원, 계약직, 특권 사용자들입니다.
NetWitness는 네트워크, 로그, 엔드포인트 및 행동 분석 데이터를 하나의 플랫폼에 통합함으로써, 보안 팀이 비정상적인 사용자 행동, 의심스러운 접근, 권한 남용, 횡방향 이동 및 데이터 유출을 식별할 수 있도록 지원합니다.
도전 과제
문제는 서로 다른 보안 도구들에 걸쳐 데이터가 분산되어 있다는 점입니다. 이로 인해 내부자 위협 모니터링이 느려지고 조사에 많은 시간이 소요됩니다. 또한 주로 정적 규칙, 접근 제어 또는 독립적인 내부자 위협 탐지 도구를 기반으로 구축된 내부자 위협 탐지 프로그램의 효과도 제한됩니다.
내부자 위협을 어떻게 예방할지 고민하는 보안 책임자들에게, 예방은 접근 제어에만 의존해서는 안 됩니다. 조직은 신뢰할 수 있는 접근 권한이 예상된 활동에서 벗어나기 시작할 때 이를 식별할 수 있는 지속적인 행동 가시성을 확보해야 합니다.
2026년 내부자 보안 사고로 인한 연평균 비용
2026년에 발생한 전체 정보 유출 사건 중 내부 관계자가 연루된 사건은
내부자 보안 사고를 통제하는 데 걸리는 평균 시간
해결책
효과적인 내부자 위험 관리를 위해서는 SOC 팀이 공격자가 전체 라이프사이클에 걸쳐 어떤 행동을 했는지 파악해야 합니다. NetWitness는 행동 분석과 심층적인 네트워크, 로그, 엔드포인트 가시성을 결합하여 SOC 팀에 가시성과 맥락을 제공합니다.
NetWitness UEBA와 Detect AI는 사용자 및 엔터티의 행동을 분석하여 정상적인 패턴을 파악하고, 행동이 이 패턴에서 벗어날 경우 경고를 발령합니다. 비지도 학습 및 피어 그룹 분석 기능을 통해 분석가는 정적 시그니처나 임계값 기반 규칙으로는 포착하지 못할 수 있는 고위험 활동을 식별할 수 있습니다.
NetWitness SIEM은 온프레미스 환경, 퍼블릭 클라우드 인프라 및 SaaS 애플리케이션 전반에 걸친 로그 모니터링을 중앙 집중화하며, NetWitness Endpoint는 엔드포인트에 대한 지속적인 가시성과 프로세스 수준의 컨텍스트를 제공합니다. 이러한 신호들은 네트워크 텔레메트리 및 행동 분석과 결합되어 분석가들에게 의심스러운 사용자 활동에 대한 더 포괄적인 정보를 제공합니다.
많은 내부 침해 조사에서 이 네트워크는 인증 로그만으로는 확보할 수 없는 증거를 제공합니다. NetWitness Network는 내부 이스트-웨스트 트래픽을 모니터링하고 세션별로 상세한 메타데이터를 생성하며, 필요한 경우 전체 패킷 캡처도 가능합니다.
이 네트워크 분석 기능을 통해 팀은 의심스러운 데이터 이동을 식별할 수 있습니다. 또한 심층적인 포렌식 조사를 위해 세션 재구성 기능도 제공합니다.
NetWitness는 검색 가능한 메타데이터, 패킷 및 세션 재구성, 엔드포인트 컨텍스트, 과거 텔레메트리, 행동 분석, 도메인 간 상관관계 분석 등을 통해 증거 기반의 조사를 지원합니다. 분석가는 초기 경보에서 그치지 않고 관련 활동을 종합적으로 검토하여 사고의 시간대 및 범위를 파악할 수 있습니다.
또한 NetWitness Orchestrator는 내부자 위협 및 데이터 유출 사례 등을 포함한 일관된 조사 및 대응 워크플로를 지원함으로써, SOC 팀이 탐지 단계에서 조율된 조치 단계로 넘어갈 수 있도록 돕습니다.
행동 변화를 감지하고, 증거 간의 연관성을 파악하며, 사건의 전모를 규명합니다.
이러한 접근 방식은 보안 팀에 개별적인 경보보다는 행동과 증거를 기반으로 한 내부자 위협 탐지 소프트웨어 전략을 제공합니다.
네트워크 트래픽, 인증 및 신원 관련 이벤트, 기업 로그, 엔드포인트 활동, 클라우드 데이터 및 기타 관련 보안 텔레메트리 데이터를 통합합니다.
행동 분석 및 기계 학습을 활용하여 예상되는 활동을 파악하고, 일반 사용자, 기기 및 동료 그룹의 패턴에서 나타나는 의미 있는 편차를 식별합니다.
비정상적인 접속, 이례적인 다운로드 등 의심스러운 활동을 식별합니다.
사용자 활동을 네트워크 세션, 엔드포인트 프로세스, 인증 이벤트, 로그 및 클라우드 활동과 연계하여, 겉보기에는 정상적인 행동들이 의심스러운 일련의 패턴을 형성하는지 여부를 파악합니다.
관련 증거를 종합적으로 분석하고, 네트워크 세션을 재구성하며, 과거 활동 내역을 검토하고, 데이터 이동 경로를 추적하여 사건의 범위와 근본 원인을 파악합니다.
통합된 조사 및 조정 워크플로를 활용하여 인시던트를 상위 단계로 보고하고, 대응 조치를 조정하며, 조사 결과를 문서화하고, 확산 방지를 지원합니다.
NetWitness의 강점
직관적인 포렌식 도구를 활용하여 조사 소요 시간을 단축하십시오.
엔드포인트 및 로그 기반 탐지를 회피하는 위협을 파악하십시오.
규정 및 감사에 대비한 포렌식 대응 태세를 지원합니다.
사전 예방적 탐색을 통해 체류 시간을 단축하고 데이터 손실을 방지합니다.
전문가의 통찰과 전략
