에이전틱 AI는 단순한 채팅 어시스턴트의 범위를 빠르게 넘어서는 중입니다. 오늘날의 AI 에이전트는 기업 데이터를 검색하고, 비즈니스 애플리케이션과 연동하며, 워크플로를 실행하고, 사람의 개입을 최소화한 상태에서 의사결정을 내릴 수 있습니다. 기업들은 생산성을 높이고, 운영을 자동화하며, 부서 전반에 걸쳐 의사결정을 가속화하기 위해 이러한 기능을 도입하고 있습니다.
도입이 확대됨에 따라 보안 과제도 커지고 있는데, 이는 에이전틱 AI가 종종 여러 시스템, 신원, API 및 데이터 소스를 넘나들며 작동하기 때문입니다.
이 웨비나에서는 실제 사고 대응 사례를 통해 이러한 새로운 과제를 심층적으로 살펴봄으로써, 보안 책임자들이 에이전틱 AI에 왜 거버넌스, 가시성, 대응에 대한 새로운 접근 방식이 필요한지 이해할 수 있도록 돕습니다.
배울 내용
이번 웨비나에서 당사의 사고 대응 전문가들은 다음 내용을 다룹니다.
- 공격자가 합법적인 AI 에이전트를 활용하여 정찰을 가속화하고 시스템을 침해하는 방법
- 보안 팀이 AI 관련 사고를 조사하는 데 필요한 가시성 및 포렌식 증거
- AI 거버넌스 및 사고 대응 계획 강화를 위한 실질적인 고려 사항
- Agentic AI가 랜섬웨어, 데이터 유출, 공급망 공격에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 실제 사례
- 조직이 현재의 AI 보안 상태를 평가하고 잠재적인 취약점을 파악하는 방법
- NetWitness Agentic Assessment가 조직이 숨겨진 AI 보안 취약점을 발견하고, 실제 노출 위험을 평가하며, 더 탄력적인 AI 보안 전략을 수립하는 데 어떻게 도움을 주는지
공격자보다 먼저 에이전트형 AI가 보안에 미치는 영향을 파악하라
발표자
NetWitness, 사고 대응 및 레드팀 담당 이사
Stefano는 전 세계적으로 복잡한 사고 대응 프로젝트를 주도해 온 풍부한 경험을 보유하고 있습니다. 이번 세션에서 그는 Agentic AI가 기업의 공격 표면을 어떻게 변화시키고 있는지, 그리고 보안 팀이 대비 태세를 강화하기 위해 지금 당장 취할 수 있는 조치에 대한 실질적인 통찰력을 공유합니다.